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IA en la gestión municipal: la visión geoespacial

IA en la gestión municipal: la visión geoespacial

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las administraciones públicas analizan información, automatizan procesos y toman decisiones. Pero su verdadero potencial en el ámbito municipal aparece cuando se combina con el contexto territorial y urbano en el que operan los servicios públicos.

En esta Expert Talk en el Madrid Innovation Lab, organizada junto a Esri España, exploraremos cómo la integración entre inteligencia artificial y análisis geoespacial está dando lugar a nuevos modelos de gestión municipal más eficientes, predictivos y conectados con la realidad del territorio.

Qué podrás aprender

Durante la sesión se abordarán algunas de las principales aplicaciones y tendencias de la llamada GeoIA:

  • Qué entendemos por GeoIA y cómo combina inteligencia artificial, ciencia geográfica y analítica espacial.
  • Cómo extraer conocimiento útil a partir de datos urbanos y territoriales.
  • De qué forma los asistentes basados en IA permiten interactuar con información geoespacial mediante lenguaje natural.
  • Cómo los agentes de IA y los flujos agénticos están redefiniendo la automatización de procesos municipales.
  • El papel de protocolos como MCP en la integración de sistemas y toma de decisiones apoyadas en contexto geográfico.

La sesión mostrará cómo estas tecnologías pueden facilitar el trabajo tanto de perfiles técnicos como no técnicos, mejorando la productividad y la capacidad de análisis dentro de las administraciones.

Ponentes

La jornada contará con la participación de:

  • Adriana Rangel Sotter, Account Manager en Esri España
  • Raúl Martínez Fernández, Responsable de Solution Engineering en Esri España

Especialistas en soluciones geoespaciales y transformación digital aplicada a organizaciones y administraciones públicas.

¡Apúntatelo en la agenda!

📅 Fecha: jueves, 18 de junio de 2026

 Horario: 10:30 – 12:30 h.

📍 Ubicación: Madrid Innovation Lab (MIL). C/ Bravo Murillo 37-39