Mientras los LLM y los sistemas basados en agentes concentran buena parte de la atención actual en inteligencia artificial, existe otra familia de modelos que desempeña un papel fundamental en la generación de imágenes y otros tipos de datos: los modelos de flujo.

En esta expert talk en el Madrid Innovation Lab, organizada junto a Machine Learning Circle, exploraremos el funcionamiento de técnicas como Flow Matching y Rectified Flows, utilizadas para aprender procesos capaces de transformar muestras procedentes de una distribución aleatoria sencilla en datos que siguen distribuciones mucho más complejas.

Este enfoque permite generar datos sintéticos como imágenes, vídeos o información tabular y está especialmente pensado para escalar a grandes conjuntos de datos de entrenamiento. La sesión ofrecerá una aproximación a los fundamentos de estos modelos y a su papel dentro del actual ecosistema de inteligencia artificial generativa.

Qué podrás aprender

Durante la sesión se abordarán conceptos clave para entender el funcionamiento y las posibilidades de los modelos de flujo:

• Qué son los modelos de flujo y qué papel desempeñan dentro de la inteligencia artificial generativa.
• Cómo puede un modelo aprender a transformar una distribución aleatoria simple en una distribución compleja representada por un gran conjunto de datos.
• Qué es Flow Matching y por qué se ha convertido en un enfoque relevante para el entrenamiento de modelos generativos.
• En qué consisten los Rectified Flows y cómo se relacionan con otros métodos de generación de datos.
• Cómo pueden utilizarse estos modelos para generar datos sintéticos, incluyendo imágenes, vídeos y datos tabulares.
• Por qué estos enfoques resultan especialmente interesantes cuando se trabaja con grandes conjuntos de entrenamiento.

Una sesión especialmente dirigida a profesionales y estudiantes de machine learning, inteligencia artificial, ciencia de datos, investigación y desarrollo tecnológico, así como a perfiles interesados en comprender con mayor profundidad las técnicas que están impulsando los modelos generativos actuales.

Ponente

La sesión estará impartida por Álvaro Barbero, AI Lab Director en Lynx Tech.

Durante la expert talk, ofrecerá una introducción a los fundamentos de Flow Matching y Rectified Flows, explicando cómo estos modelos permiten aprender procesos generativos capaces de transformar ruido en datos complejos.

¡Apúntatelo en la agenda!

📅 Fecha: martes, 6 de octubre de 2026

⏰ Horario: 18:30 – 20:00 h.

📍 Ubicación: Madrid Innovation Lab (MIL). C/ Bravo Murillo 37-39